Giỏ hàng

×

Chưa có sản phẩm trong giỏ hàng.

Tổng 0  ₫

Xem giỏ hàngThanh toán

Lớp học phân tích kinh doanh cafe nhà hàng trên excel powerBI python 12.4.25

Posted on Tin tức, Phân tích dữ liệu 8 lượt xem

Bạn đang vận hành hoặc chuẩn bị mở quán cafe, nhà hàng?
Bạn muốn nắm bắt tình hình kinh doanh, tối ưu chi phí, tăng hiệu quả bán hàng nhưng không biết bắt đầu từ đâu?
Bạn đã từng thử làm báo cáo nhưng mọi thứ vẫn rối rắm và không ra quyết định được?

Khóa học "Phân tích kinh doanh Cafe – Nhà hàng với Excel, Power BI & Python" chính là bước khởi đầu để bạn quản trị dữ liệu hiệu quả, biến những con số thành hành động – kể cả khi bạn không phải dân công nghệ!

NỘI DUNG CHI TIẾT KHÓA HỌC

1. Đối tượng phù hợp

Chủ quán cafe – nhà hàng muốn hiểu rõ hiệu quả kinh doanh

Nhân viên kế toán, quản lý vận hành, nhân sự phụ trách theo dõi doanh số – chi phí

Người học phân tích dữ liệu muốn thực hành trên mô hình thực tế F&B

Người làm startup trong lĩnh vực ẩm thực – đồ uống

Có thể là hình ảnh về 1 người, hoa baby và văn bản cho biết 'DEL DEL AMO DELAMOHOUSE HOUSE EA DELAMO DEL AO HOUSE COFFEE- COFFEE-TEA&DECO TEA& Ι'

2. Mục tiêu sau khóa học

Hiểu cách thu thập, chuẩn hóa và trực quan hóa dữ liệu kinh doanh F&B

Biết cách làm dashboard theo dõi doanh thu, món bán chạy, hiệu quả chi phí nhân sự – nguyên liệu

Ứng dụng Excel, Power BI và Python để phân tích và dự đoán các chỉ số chính

Tự xây dựng báo cáo theo nhu cầu riêng của mô hình quán


3. Nội dung học cụ thể

Phần 1: Kiến thức nền tảng

Tổng quan mô hình dữ liệu trong ngành F&B

Các chỉ số quan trọng: doanh thu/ngày, food cost, số lượt khách, ticket size, tỉ lệ bàn trống…

Phần 2: Thực hành với Excel

Quản lý đơn hàng – nhập kho – chi phí nguyên vật liệu

Phân tích doanh số theo ngày, ca, nhân viên, khu vực

Dashboard tổng quan hoạt động trong tuần/tháng

Phần 3: Trực quan hóa với Power BI

Tạo mô hình dữ liệu kết nối nhiều bảng (orders, menu, cost, nhân sự…)

Xây dựng dashboard động: doanh số, top sản phẩm bán chạy, khung giờ vàng

Lọc dữ liệu theo thời gian, chi nhánh, combo…

Phần 4: Phân tích nâng cao với Python (cơ bản, dễ tiếp cận)

Làm sạch và xử lý dữ liệu (pandas, numpy)

Dự báo doanh số bằng thuật toán đơn giản (linear regression)

Phân tích xu hướng khách hàng và thời điểm cao điểm


4. Hình thức học

Online qua Zoom + tài liệu video học lại

Có file mẫu dữ liệu thực tế ngành cafe – nhà hàng

Học viên được thực hành từng phần, có hướng dẫn và bài tập cụ thể

🎉Del Amo House Grand Opening 
Chúng mình hân hạnh thông báo rằng Del Amo House sẽ chính thức khai trương vào ngày 16/08/2024! 
💫Nếu bạn đang tìm một nơi vừa thưởng thức đồ uống ngon lành, vừa thỏa sức sáng tạo với nhiều góc check in cá nhân hóa siêu dễ thương (góc Nga, góc Tô trượng, góc cổ truyền, góc Talk Show, Góc vỉa hè,…, thì Del Amo House chính là điểm đến lý tưởng cho bạn!

Số 18 ngõ 91 Nguyễn Chí Thanh, Láng Hạ, Đống Đa, Hà Nội

0981067768
Trangnguyen0586@yahoo.com.vn


Bình luận